Regresiones lineales y análisis multivariado

El uso de bases de datos y la estadística se han convertido en herramientas fundamentales de las ciencias sociales y de la investigación. El objetivo de este curso es introducir a los alumnos en los principales aspectos de la estadística descriptiva e inferencial desde la perspectiva teórica pero fundamentalmente desde la practica y el uso de software.* En las cuatro sesiones los alumnos recorrerán desde los aspectos más básicos de análisis de datos, como son por ejemplo, el uso de medidas de dispersión y asociación hasta la estimación de modelos lineales y no lineales de regresión múltiples.

*Se asume que los alumnos tienen un conocimiento básico del uso de STATA

Horario

Miércoles a sábado

 07h00 - 09h30

Profesora

Andrea Castagnola

PhD en Ciencia Política (2010) de la Universidad de Pittsburgh y Post-Doctorada en métodos cuantitativos de la Universidad de Bergen (2017) Noruega. Actualmente, Andrea es profesora de tiempo parcial de la Universidad Torcuato Di Tella para las carreras de Ciencia Política y Relaciones Internacionales. Andrea fue profesora investigadora tiempo completo de FLACSO-México donde coordinó la Maestría en Políticas y Asuntos Públicos. Actualmente es parte del comité editorial de Desarrollo Económico. Sus investigaciones fueron publicadas en editoriales como Routldge, Cambridge University Press y revistas académicas internacionales especializadas en el área como British Journal of Political Science, Journal of Politics, Journal of Politics in Latin America y Política y Gobierno. Asimismo, es consultora externa para el Banco Interamericano de Desarrollo y Banco Mundial. Andrea es experta en temas de transparencia, justicia, instituciones, rendición de cuentas, y control de corrupción. Su formación en el área econométrica le ha permitido combinar la investigación cuantitativa con la cualitativa en sus áreas de expertis.

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